Human activity recognition (HAR) is used to observe human movement in healthcare. Physical disability evaluation requires the help of experts, and with the development of artificial intelligence and sensors, we want to observe diseases and conditions without experts in everyday life. In this paper, we propose an algorithm for identifying patients through physical rehabilitation movements. Algorithm evaluation was performed using a dataset of physical rehabilitation movements acquired with a Kinect sensor. The dataset includes skeleton data of 15 patients and 14 normal subjects for 9 gestures. The proposed algorithm obtains heatmaps from skeleton joints and detects features using the ResNet backbone. HAR was pre-trained for 9 gestures because the dataset for patient identification was insufficient to learn ResNet. Pre-trained ResNet with 50% of layers frozen was additionally trained for the patient and normal subjects. As a result, an accuracy of 98.59% was obtained for the shoulder flexion left gesture.
KSP 제안 키워드
Algorithm evaluation, Human activity recognition(HAR), Human movement, Kinect Sensor, Patient identification, Physical disability, Physical rehabilitation, Skeleton data, Skeleton joints, artificial intelligence, everyday life
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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