21HS7200, 능동적 즉시 대응 및 빠른 학습이 가능한 적응형 경량 엣지 연동분석 기술개발,
문용혁
초록
Polynomial multiplication is one of the heaviest operations for a lattice-based public key algorithm in Post-Quantum Cryptography (PQC). Many studies have been done to accelerate polynomial multiplication with newly developed hardware accelerators or special CPU instructions. However, another method utilizes previously implemented and commercial hardware accelerators for RSA/elliptic curve cryptography (ECC). Reusing an existing hardware accelerator is advantageous, not only for the cost benefit but also for the improvement in performance. In this case, the developer should adopt the most efficient implementation method for the functions provided by a given legacy hardware accelerator. It is difficult to find an optimized implementation for a given hardware accelerator because there are a variety of methods, and each method depends on the functions provided by the given accelerator. In order to solve the problem, we survey methods for polynomial multiplication using RSA/ECC coprocessors and their application for Learning With Error (LWE)-based KEM algorithms of National Institute of Standards and Technology (NIST) PQC round 3 candidates. We implement all known methods for polynomial multiplication with RSA/ECC coprocessors in a platform, commercial mobile system-on-chip (SoC), the Exynos2100 Smart Secure Platform (SSP). We present and analyze the simulation results for various legacy hardware accelerators and give guidance for optimized implementation.
KSP 제안 키워드
Cost benefit, Elliptic Curve Cryptography(ECC), Hardware accelerator, Implementation method, Lattice-based, Learning With Errors, Mobile system, National Institute of Standards and Technology, Polynomial multiplication, Post-Quantum Cryptography, Public key algorithm
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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