상세정보
학술지
Unknown 악성코드 분석을 위한 AI 기반 시각화 플랫폼
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- 발행일
- 202112
- 출처
- 국방과 보안, v.3 no.2, pp.97-115
- ISSN
- 2671-8111
- 출판사
- 국방보안연구소
- 협약과제
- 22HR2700, 지능화된 악성코드 위협으로부터 ICT 인프라 보호, 김종현
- 초록
- AI 기반 악성코드 분석은 기존의 패턴 기반 백신 엔진에서 탐지하지 못하던수많은 변종 및 신종 악성코드를 인공지능 기술을 활용하여 분석하고 탐지하기위한 기술이다. AI 기반 악성코드 분석 및 탐지 기술은 악성코드 패턴을 미리정의해둘 필요가 없어 상대적으로 백신 엔진을 경량화할 수 있다. 본 논문에서는변종 및 신종 악성코드를 분석하고 탐지하기 위한 딥러닝 기반 탐지 시스템과탐지 결과를 확인할 수 있는 웹기반 악성코드 분석 플랫폼을 제안하고자 한다. AI 탐지 시스템에서 얻은 결과를 시각화 플랫폼을 통해 보여줌으로써, 검사 대상파일이 악성일 가능성이 얼마나 되는지 확인하고 분석가에게 분석의 필요성 및우선순위를 설정하는 데 도움을 줄 수 있다. 사전 학습된 모델을 통해 파일의외부 유출 없이 검사 결과를 확인하는 것이 가능하며, 필요에 따라 AI 탐지모델을 변경 및 추가할 수 있기 때문에 악성코드 분석 플랫폼의 활용도는 높을것으로 예상된다.