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학술지 네트워크 지능화를 위한 인공지능/기계학습 모델 및 데이터셋 기술동향
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저자
이주영, 신승재, 윤승현, 김태연
발행일
202204
출처
한국통신학회논문지, v.47 no.4, pp.625-643
ISSN
1226-4717
출판사
한국통신학회 (KICS)
DOI
https://dx.doi.org/10.7840/kics.2022.47.4.625
협약과제
21HH8200, 주문형 데이터 기반 네트워크 지능화 프레임워크 기술 개발, 윤승현
초록
근래 등장한 심층신경망 기술의 발달로 인해 인공지능/기계학습 기술은 다양한 산업분야에서 지능화를 통한 비즈니스 혁신을 이끄는 핵심기술로 주목받고 있다. 이에 따라, 막대한 규모와 트래픽의 폭증 및 운용 복잡성이 예상되는 미래 인터넷의 효율적 제어를 위한 방안으로 인공지능/기계학습 모델을 활용하는 네트워크 지능화 연구의사례가 증가하고 있다. 성공적인 네트워크 지능화를 위해서는 먼저 양질의 데이터셋을 확보하고 양질의 인공지능/ 기계학습 모델을 구성하여 학습시키는 것이 핵심이다. 본 고에서는 근래 5년간 저명한 학술지 및 학술대회에서 발표된 다수의 논문들을 분석한 결과를 기반으로, 네트워크 지능화를 위한 데이터셋 및 인공지능/기계학습 모델 기술에 대한 최근의 연구동향을 소개 및 분석한다. 이를 통해 최근 수행된 네트워크 지능화 기술들의 현황을 파악하기 위한 유용한 가이드라인을 제시하고자 한다.