A real-time dose-guidance is highly desirable for monitoring the accuracy of the radiation treatment during irradiation. We present a sequentially processed image reconstruction algorithm (SPIRA) for in-beam TOF-PET that has the potential to provide concurrent imaging of the positron distributions from list-mode TOF-PET data in particle therapy. The SPIRA employs the maximum-likelihood (ML) criterion and reconstructs an image in the continuous-coordinate event space. In parallel, a serial processor (SP) is adopted to support concurrent imaging. The algorithm has been applied to computer simulation data generated for its potential use in in-beam TOF-PET monitoring of dose distributions in proton therapy, including a full-ring system and a dual-head partial-ring system. We considered various coincidences resolving times (CRTs) for the systems including 300혻ps and 600혻ps. Two opening angles 횠, 45 and 90째, were considered in the partial-ring geometry. The images generated by the SPIRA appear to provide better resolution and contrast recovery than by the conventional image reconstruction method in which the events are simply placed at the computed positions based on the TOF measurement. We believe that SPIRA can be useful for in vivo treatment verification in a real-time dose-guided particle therapy.
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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