BROWSE
Detail
Journal Article
Cloud-Barista 오픈소스 기반 성능 인지 멀티 클라우드 인프라 프로비저닝
Cited - time in 
Share 
Share
- Issue Date
- 2022-10
- Citation
- 정보과학회논문지, v.49, no.10, pp.816-823
- ISSN
- 2383-630X
- Publisher
- 한국정보과학회
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Abstract
- 클라우드 인프라는 전 세계적으로 확대되고 있으며 서비스의 형태도 다양화되고 있다. 사용자는 단일 클라우드 사용에서 발생할 수 있는 제약을 극복하고자 두 개 이상의 클라우드를 연계 활용하는 멀티 클라우드를 도입하고 있다. 그러나 멀티 클라우드와 함께 인프라의 배치와 관리 복잡성도 더욱 높아졌다. 본 논문은 이러한 문제 경감을 위해, 효율적인 멀티 클라우드 인프라 프로비저닝 방안을 모색한다. 특히 성능 평가를 통해 이종 클라우드의 자원 성능을 분석하고, 최적 프로비저닝할 수 있는 구조를 제안한다. 본 논문에서는 1) Cloud-Barista를 통해 구현된 멀티 클라우드 인프라의 동적 프로비저닝 구조를 소개하고, 2) 클라우드 성능 평가를 위한 메커니즘을 제시하며 주요 클라우드의 성능을 실험을 통해 분석한다. 3) 그리고 멀티 클라우드 인프라를 구성하고 동적으로 프로비저닝하는 과정을 실증한다. 제시된 실험 및 실증을 통해 최적 멀티 클라우드 인프라 구성의 실효성을 살펴볼 수 있다.