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Conference Paper 다중 임무 수행을 위한 관심 객체 기반 전처리 네트워크
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Authors
이희경, 이진영, 추현곤, 서정일
Issue Date
2022-11
Citation
한국방송·미디어공학회 학술 대회 (추계) 2022, pp.1-3
Publisher
한국방송∙미디어공학회
Language
Korean
Type
Conference Paper
Abstract
기계 소비(machine consumption)를 대상으로 하는 이미지 및 비디오의 압축 목표는 사람이 소비하는 것과 다를 수 있다. 예를 들어, 인간의 소비에는 이미지 및 비디오의 전체 캡처 영역이 필요하지만, 기계는 응용 프로그램에서 요구하는 이미지 또는 비디오의 일부만 사용할 수 있다. 이 논문에서는, 효과적인 기계 소비를 위한 영상 압축 방법 개발을 통한 다중 임무(task) 수행 성능 개선 및 압축률(bpp) 향상을 목적으로, 관심 객체(object of interest) 또는 관심 영역(region of interest)을 식별하기 위한 신경망 기반 영상 분석 작업을 수행하는 전처리 네트워크 구성 방법을 제안한다.
KSP Keywords
Region Of Interest(ROI)