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학술지 C2 ShadowGAN: cycle-in-cycle generative adversarial network for shadow removal using unpaired data
Cited 1 time in scopus Download 66 time Share share facebook twitter linkedin kakaostory
저자
강순원, 김주완, 장인성, 이병대
발행일
202306
출처
Applied Intelligence, v.53 no.12, pp.15067-15079
ISSN
0924-669X
출판사
Kluwer Academic Publishers
DOI
https://dx.doi.org/10.1007/s10489-022-04269-7
협약과제
22IR1300, 수요처 맞춤형 실감형 3D 공간정보 갱신 및 활용지원 기술개발, 장인성
KSP 제안 키워드
generative adversarial network, in-cycle, shadow removal
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