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학술대회 Fault Type Classification of Rotating Machinery based on Machine Learning with Fourier Transform Feature Extraction
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저자
이민석, 김도훈, 김원종
발행일
202310
출처
International Conference on Consumer Electronics (ICCE) 2023 : Asia, pp.508-511
DOI
https://dx.doi.org/10.1109/ICCE-Asia59966.2023.10326396
협약과제
23FT1100, 이산공정 특성산업의 기업 연계 개방형 스마트 제조 공유 플랫폼 개발, 김원종
KSP 제안 키워드
Fault Type, Feature extractioN, Rotating machinery, Type classification, fourier transform, machine Learning