ETRI-Knowledge Sharing Plaform

KOREAN
논문 검색
Type SCI
Year ~ Keyword

Detail

Conference Paper 세부적 의복 착용 3차원 휴먼 모델 생성을 위한 파라미터 기반 휴먼 모델 활용 기법연구
Cited - time in scopus Share share facebook twitter linkedin kakaostory
Authors
엄기문, 송찬들, 김원준, 이희경, 양승준, 정원식, 추현곤
Issue Date
2023-11
Citation
한국방송·미디어공학회 학술 대회 (추계) 2023, pp.1-4
Publisher
한국방송·미디어공학회
Language
Korean
Type
Conference Paper
Abstract
딥러닝 기반으로 3차원 휴먼 모델 생성하는 방법에는 크게 내재 함수 기반 휴먼 모델 생성 기법과 파라미터 기반 휴먼 모델생성 기법이 있다. 본 논문에서는 이 두 기법의 장단점을 결합하기 위한 연구로서 최근 발표된 ECON(Explicit Clothed humans Optimized via Normal integration) 기법을 기반으로, 이 기법에서 입력으로 사용하는 파라미터 기반 휴먼 모델을 최신 여러 SOTA 기법들에 의해 생성하고, 이에 따른 세부적 의복 착용 3차원 휴먼 모델의 정확도 변화 정도를 실험을 통해 비교하였다. 실험 결과, 파라미터 기반 휴먼 모델 생성 기법 중 PyMAF-x 기법에 의한 결과를 사용한 생성 결과가 가장 좋은 결과를 보였다.