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Type SCI
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Journal Article 아날로그 인 메모리 컴퓨팅 뉴로모픽 기술 동향
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Authors
박성모, 최병건, 박필재, 박경환
Issue Date
2023-12
Citation
주간기술동향, v.2118, pp.2-12
ISSN
1225-6447
Publisher
정보통신기획평가원
Language
Korean
Type
Journal Article
Abstract
아날로그 인 메모리 컴퓨팅은 인공지능 반도체 기술의 발전에 따른 새로운 패러다임으로써 PIM 기술과 함께 의료, 교육, 제조업, 국방 분야 등 다양한 영역에서 확장될 것으로 예상된다. 그동안 우리나라 PIM 반도체는 메모리 중심에서 다양한 인공지능 솔루션을 제공하였으나 여전히 광범위한 빅데이터 처리에는 미흡한 점이 있다. 반도체 의존도가 높아지고 있어 에너지 효율에 대한 요구사항이 점점 커질 것으로 예상되며, 낮은 전력 소모와 병렬처리를 통한 성능 개선의 요구가 계속될 것으로 보인다. 메모리 중심의 컴퓨팅 기술인 PIM(Processing-In-Memory) 기술이 최근 관심을 받고 연구가 진행되고 있으나 PIM 구조에서 MAC 연산을 위한 가중치의 값을 외부 메모리에서 읽고 쓰기가 빈번하여 대역폭 제한 및 에너지 효율에서 문제가 있다. 이를 해결하는 방안의 하나로 아날로그 인 메모리 컴퓨팅 기술이 주목을 받고 있다. 본 고에서는 아날로그 인 메모리 컴퓨팅 기술에 대한 최근 기술 동향에 대해서 알아보고자 한다. 인공지능 반도체 기술에 대한 역할을 살펴보고, 차세대 반도체 구조인 아날로그 인 메모리 컴퓨팅 기술 방식 및 반도체 기술개발의 동향에 대해 살펴본다.
KSP Keywords
Processing-in-memory
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Type 2: