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학술지 Convolutional Autoencoder-Based Anomaly Detection for Photovoltaic Power Forecasting of Virtual Power Plants
Cited 1 time in scopus Download 32 time Share share facebook twitter linkedin kakaostory
저자
박태섭, 송근주, 정재익, 김홍석
발행일
202307
출처
Energies, v.16 no.14, pp.1-20
ISSN
1996-1073
출판사
Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI
https://dx.doi.org/10.3390/en16145293
KSP 제안 키워드
Convolutional auto-encoder, Photovoltaic power forecasting, Virtual Power Plant, anomaly detection
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