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Journal Article
환경별 통합에 따른 EfficientNet 기반 안국동 별궁 지붕부 기울음 예측 실험 및 분석
- Authors
- 이상윤, 안정서
- Issue Date
- 2023-12
- Citation
- 문화재방재학회 논문집, v.8, no.3, pp.197-210
- ISSN
- 2508-2825
- Publisher
- 문화재방재학회
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Abstract
- 목조문화재는 나무의 재료의 특성상 노후화가 진행되어 다양한 변위가 발생하기도 하며, 집중호우와 같은 자연재해로 인 해 문화재에 변위가 나타나기도 한다. 변위들을 정확히 파악하고 예상되는 문제에 대한 예방책을 강구하기 위해서는 정기 적인 모니터링이 요구된다. 하지만 정기적인 모니터링은 시간적, 비용적 측면에서 한계가 존재하기 때문에 딥러닝을 활용 한 모니터링 방식이 필요하다. 본 연구에서는 CCTV 영상 데이터를 활용하여 맑음, 흐림, 구름, 눈, 비 환경에 대한 데이터 셋을 구축한 후 EfficientNetB0 모델로 실험을 진행했다. 실험 결과 모든 환경이 동일한 변형과 다양한 변형에서 99.68% 이 상의 예측 정확도를 보여주었다. 모델 성능 검증 결과를 통해 환경을 통합할 때 높은 예측 정확도를 보여줄 수 있는 조합을 분석하였다. 이를 바탕으로 2가지 환경에 대한 통합 데이터셋을 구축해 2가지 환경통합 실험을 한 결과, 모든 환경에서 동 일한 변형과 다양한 변형이 99.84% 이상의 높은 예측 정확도를 보여주었다. 생성한 모델마다 학습에 사용하지 않은 14개 의 데이터셋으로 모델 성능 검증을 통해 최적의 지붕부 기울음 예측 모델을 제안한다.
This work is distributed under the term of Creative Commons License (CCL)
(CC BY NC)
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