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감성분석을 이용한 재난문자의 긴급성 평가
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- Issue Date
- 2024-02
- Citation
- 한국통신학회논문지, v.49, no.2, pp.226-236
- ISSN
- 1226-4717
- Publisher
- 한국통신학회
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Abstract
- 재난문자는 긴급한 상황에서 신속하고 정확하게 재난 정보를 전달할 수 있는 중요한 수단이지만, 재난문자 형태로 국민에게 전달하는 정보의 유형이나 건수가 증가함에 따라 국민의 피로감 증가와 신뢰도가 하락하고 있다. 따라서 본 논문에서는 재난문자 서비스가 얼마나 적절한 경보 정보를 전달하고 있는지를 평가하기 위해 감성분석 접근 방식을 활용하여 재난문자의 긴급성 평가 모델을 제안했다. 평가 모델은 대표적인 4가지 자연어 처리 알고리즘을 활용하여 개발되었다. 또한 긴급성 평가 기준과 방법론을 제시했다. 실험 결과에서는 4가지 알고리즘 중 BERT 알고리즘에 기반한 긴급성 평가 모델이 정확도 98%로 가장 뛰어난 학습 성능을 보였다. 그리고 학습된 4가지 알고리즘 기반 긴급성 평가 모델을 통해 2022년에 발령된 재난문자의 긴급성을 분류하여 평가했다.