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파라미터 기반 3차원 휴먼 모델 사전 정보 정확도의 내재 함수기반 세부적 의복 착용 3차원 휴먼 모델 생성에 미치는 영향에 관한 연구
- Issue Date
- 2024-03
- Citation
- 방송공학회논문지, v.29, no.2, pp.141-153
- ISSN
- 1226-7953
- Publisher
- 한국방송∙미디어공학회
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Abstract
- 단일 또는 다시점 영상에서 딥러닝 기반으로 3차원 휴먼 모델을 복원하는 대표적인 기법들인 파라미터 기반 기법과 내재 함수 기반 기법은 모두 장단점이 있다. 본 논문에서는 이 두 기법의 상호 보완적 융합을 위한 사전 연구로서, 파라미터 기반 휴먼 모델을 사전정보로 세부적 의복 착용 휴먼 모델 생성 시 파라미터 기반 모델의 정확도가 미치는 영향을 알아보았다. 실험 결과, 파라미터 기반 휴먼 모델의 정확도가 상대적으로 낮더라도 최종 세부적 의복 착용 휴먼 모델 생성 결과에서는 대부분 영상에서 정확도가 향상되어 파라미터 기반 휴먼 모델 정확도 순서 영향이 크지 않았다. 정량적 비교 결과에서도 SOTA 기법 간 정확도 차이가 큰 경우에는 파라미터 기반 휴먼 모델의 영향이 일부 존재했지만, 정확도 차이가 적을 때에는 영향이 상대적으로 적었다. 따라서 파라미터 기반 휴먼 모델 정확도가 어느 정도 확보되면 모델 안정성을 유지하면서 세부 형태를 복원 가능한 기법 개발이 가능할 것으로 판단된다.
This work is distributed under the term of Creative Commons License (CCL)
(CC BY NC ND)
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