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Journal Article
코드 생성을 위한 최신 거대언어모델에 대한 조사 연구
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- Issue Date
- 2024-08
- Citation
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.30, no.8, pp.372-381
- ISSN
- 2383-6318
- Publisher
- 한국정보과학회
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Abstract
- 최근 소프트웨어 개발에서 소스 코드 생성을 포함한 다양한 작업에 거대언어모델의 활용과 연구가 증가하고 있다. 이러한 최근 연구 동향 및 분위기에 발맞추어, 본 논문은 다양하게 출현하는 거대언어모델들의 코드 생성 능력을 종합하여 분석하였다. 구체적으로, 거대언어모델을 파라미터 크기에 따라 분류하고, 분류된 각 범주의 모델들의 코드 생성 성능을 비교하였다. 또한, 코드 생성 결과의 품질 개선을 위한 다양한 방법론, 특히 인스트럭션 데이터 증강 기법과 앙상블 프레임워크를 소개하며, 이들 방법이 거대언어모델의 코드 생성 능력에 미치는 영향을 분석하였다. 이러한 분석은 코드 생성을 위한 거대언어모델 선택 및 활용 방안에 실질적인 가이드를 제공할 것으로 기대된다.