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Conference Paper
무선연산 연합학습에서 집계 오류 최소화를 위한 연구
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- Issue Date
- 2025-02
- Citation
- 한국통신학회 종합 학술 발표회 (동계) 2025, pp.1-2
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 무선연산 연합학습은 다중 접속 채널에서 신호가 중첩되는 특성을 활용하여 통신 오버헤드를 줄이고 원시 데이터의 교류 없이 글로벌 모델을 획득함으로써 중앙집중식 방식의 문제를 해결할 수 있다. 그러나 무선연산 에서 발생하는 집계 오류는 연합학습에서 글로벌 모델의 성능을 저하시킬 수 있다. 본 논문에서는 무선연산 연합학습의 성능을 향상시키기 위해서 집계 오류를 최소화하는 방법에 대한 연구를 수행한다.