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Conference Paper
다국가 벤치마크를 통한 자연어 기반 차량 검색 모델의 일반화 성능 분석
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- Issue Date
- 2026-02
- Citation
- 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 (IPIU) 2026, pp.1-6
- Publisher
- 한국방송·미디어공학회
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 자연어 기반 차량 검색 기술이 실제 시스템에 적용되기 위해서는 다양한 현실 상황에서 안정적으로 동작할 수 있는 모델이 요구되고 이를 평가할 신뢰성 높은 성능 측정 체계가 필요하다. 하지만 현재 공개된 벤치마크 데이터셋은 다양성이 부족하고 자연어 표현이 지나치게 단순해 부정 오류가 발생하는 문제가 있다. 또한 앞선 연구에서 제안된 자연어 기반 차량 검색 모델들은 영상 전처리 과정이나 추가적인 후처리 모듈에 의존해 실제 환경에 적용하기 어렵다. 이러한 문제들을 해결하기 위해, 본 연구에서는 새로운 다국가 벤치마크 데이터셋을 구축하고, 원본 영상을 활용한 실 환경 기반 설정에서 다양한 자연어 기반 차량 검색 모델의 일반화 성능을 분석한다.