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Journal Article 선택적 블라인드 기법(SBQC)을 이용한 QAOA MAX-Cut 문제의 토폴로지 은닉 기법
Cited - time in scopus Share share facebook twitter linkedin kakaostory
Authors
정도영, 김문석
Issue Date
2026-03
Citation
융합보안논문지, v.26, no.2, pp.23-29
ISSN
1598-7329
Publisher
한국융합보안학회
Language
Korean
Type
Journal Article
DOI
https://dx.doi.org/10.33778/kcsa.2026.26.2.023
Abstract
측정 기반 양자컴퓨팅(MBQC)은 클러스터 상태의 그래프 구조와 측정 각도만으로 양자 회로를 구현한다. MAX K-CUT 문제를 위한 native MBQC-QAOA가 제안되었으나, 비용 해밀토니안 층에서 문제 그래프의 간선 정보가 클러스터 상태의 연 결 구조로 직접 노출된다는 한계가 있다. 본 논문에서는 Selectively Blind Quantum Computation(SBQC)에서 제안된 그래프 마스킹(Merge-and-Break)과 브리지-브레이크(Bridge-and-Break) 기법을 MBQC-QAOA 비용층에 접목하여, 서버가 수행하 는 MBQC 측정 패턴은 유지하면서도 클라이언트의 MAX-Cut 입력 그래프 토폴로지를 선택적으로 은닉하는 방법을 제안한 다. 각 비용 항(간선) 가젯에서 데이터 큐빗과 간선 보조 큐빗 사이에 매개 큐빗을 2개 삽입하고, 클라이언트가 매개 큐빗의 초기 상태(위상)를 설정함으로써 서버가 동일한 측정 기저를 사용하더라도 해당 간선이 ‘연결(bridge)’ 또는 ‘단절(break)’되도록 한다.
Keyword
QAOA, MAX-Cut, Selectively Blind Quantum Computation, Graph Topology Hiding
KSP Keywords
Graph topology, Max-Cut, Quantum Computation, Topology hiding