국가 기술 경쟁력을 좌우하는 R&D 투자 방향 설정에서 기술 수명 주기 초기의 약한
신호를 조기에 포착하는 것은 공공연구기관의 핵심 과제이다. 그러나 R&D 기획에서 전
통적으로 활용하는 정성적 방법은 기술 변화가 빠른 ICT 분야에서는 부상하는 기술 신
호를 적시에 포착하기 어렵다는 한계가 있다. 본 연구는 ICT 분야 국제 학술대회 논문을
대상으로 SciVal이 계량서지학적 방법으로 생성한 토픽 분류를 기술 신호 단위로 활용하
여 약한 신호를 체계적으로 탐색하고 연구기관의 기술로드맵에 반영한 사례를 통해 그
실무적 유용성을 논의하였다. SCOPUS에서 수집한 46개 국제 학술대회의 최근 10년간
논문 데이터를 기반으로 SciVal 토픽별 논문 생산량을 규모성(scale)과 활동성(activenes)
의 두 차원으로 분석하고, 기술 신호 지형도(Technology Topography)를 통해 강한 신호
와 약한 신호를 구조적으로 분류하였다. 세 개의 연속적이고 중첩된 분석 구간을 설정하
여 기술 신호를 도출함으로써, 가장 최근 구간에서 포착된 기술 신호가 이전 구간에서도
일관되게 성장해 온 것인지, 혹은 최근에 급부상한 것인지의 판단에 신뢰도를 향상하였
다. 분석 결과 46개 학술대회에서 강한 신호 17개와 약한 신호 15개가 식별되었다. 약한
신호로 분류된 기술들은 ‘인간 자세 추정 시스템’, ‘이미지 분할과 분석에서의 트랜스포
머’ 등으로, 현재 연구 규모는 작지만 최근 논문 생산이 급증하고 있어 향후 주목할 기
술 영역으로 확인되었다. 본 연구는 SciVal 토픽을 활용한 논문 생산량 기반의 분석만으
로 ICT 분야의 기술 수명 주기 초기 신호를 객관적으로 탐지할 수 있음을 실증하였다는
점에서 의의를 갖는다. 아울러 도출된 기술 신호를 정부출연연구기관의 기술로드맵 수립
에 적용함으로써, 전문가의 정성적 판단에 의존해 온 기존 R&D 기획 방식을 보완하는
근거기반 접근법의 기술 기획 실무에 적용 가능성을 확인하였다.
Keyword
약한 신호, 근거기반 R&D 기획, 기술 신호 지형도, ICT 기술 기획, 기술 신호 탐지
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J. Kim et. al, "Trends in Lightweight Kernel for Many core Based High-Performance Computing", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 4, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
J. Sim et.al, “the Fourth Industrial Revolution and ICT – IDX Strategy for leading the Fourth Industrial Revolution”, ETRI Insight, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
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