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Conference Paper
강화학습 기반 사이버 공방 환경 일반화 방법 분석
Cited - time in 
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- Issue Date
- 2026-05
- Citation
- 한국정보보호학회 학술 대회 (하계) 2026, pp.460-463
- Publisher
- 한국정보보호학회
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 강화학습 기반 사이버 공방 환경은 자율 침투 테스트를 위한 기술로 주목받고 있으 나 네트워크 구조 및 환경 변화에 대한 일반화 성능 문제가 여전히 존재한다. 기존 연구 들은 특정 시나리오에 최적화된 전략에 집중하기 때문에 훈련되지 않은 새로운 환경에 서는 성능이 저하되는 모습을 보인다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 강화 학습 기반 사이버 공방 환경의 일반화 방법을 표현 기반 방법과 학습 절차 기반 방법으 로 나누어 비교 분석하였다. 분석 결과 표현 기반 방법은 강건성을 향상시키고 학습 절 차 기반 방법은 적응 및 전이 성능을 개선하는 것으로 나타났다. 이를 통해 향후 일반화 가능한 자율 침투 테스트 시스템 설계를 위한 방향을 제시한다.