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Conference Paper GNSS-Denied 환경의 UAM 위치 인식을 위한 항공 영상 검색·매칭 시스템
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Authors
서현은, 장인성
Issue Date
2026-05
Citation
대한공간정보학회 학술 대회 (춘계) 2026
Publisher
대한공간정보학회
Language
Korean
Type
Conference Paper
Abstract
도심 항공 모빌리티(Urban Air Mobility, UAM)는 도심 환경에서 위성항법시스템(Global Navigation Satellite System, GNSS) 신호 차단이 발생할 경우, UAM 영상 정보를 기반으로 위치를 추정하는 대체항법시스템이 요구된다. 본 연구는 DINOv3 Vision Transformer와 FAISS 벡터 인덱싱을 결합하고, 고도 및 방향 비행 메타데이터를 활용한 이중 필터링 기법을 적용한 항공 이미지 기반 위치 인식 파이프라인을 설계하고 성능을 평가한다. 실험결과, 제안한 이중 필터링 기법을 적용함으로써 Hit@1 정확도가 26.72%에서 83.21%로 3.1배 향상되었으며, 600m DB(9,168장)와 이중 필터링 조합이 300m DB(36,672장) 대비 동등한 성능을 달성하였다.
KSP Keywords
Urban air, global navigation satellite systems(GNSSs)