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Conference Paper
사이버 범죄 예방을 위한 LLM 기반 피싱 문자 탐지 모델 비교 평가
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- Issue Date
- 2026-06
- Citation
- 한국통신학회 종합 학술 발표회 (하계) 2026, pp.1-2
- Publisher
- 한국통신학회
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 본 논문은 사용자를 속여 개인정보, 인증정보, 금융정보를 탈취하는 사이버 범죄의 한 유형인 피싱(Phishing)을 사전에 식별하여 피해를 차단하기 위한 LLM 기반 한국어 문자 메시지에 대한 적합한 피싱 탐지 모델 도출을 목표로 한다. 스미싱, 기관 사칭, 본인 인증 유도, 계정 제한 알림, 금융 거래 유도 등 다양한 피싱 메시지는 짧은 문장 안에 사용자의 즉각적인 행동을 유도하는 표현을 포함하며, 정상적인 안내 문자와 형태와 문맥이 매우 유사하여 구별이 어려움에 따라 피싱 메시지에 나타나는 사칭 표현, 긴급성 강조, 개인정보 입력 요구, 금융 거래 유도 등의 언어적 특징을 효과적으로 식별하는 기술의 중요성이 더욱 커지고 있다. 본 논문에서는 이러한 특징을 고려한 다양한 LLM 활용 피싱 탐지 방법을 비교하고, 효과적인 피싱 탐지 모델 개발의 방향을 제시하고자 한다.