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Conference Paper
AI 기반 2D to 3D 변환을 이용한 입체미디어 서비스의 화질개선에 관한 연구
Cited - time in 
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- Authors
- 이주현, 최주은, 김성훈, 정경훈, 강동욱
- Issue Date
- 2026-06
- Citation
- 한국통신학회 종합 학술 발표회 (하계) 2026, pp.1-2
- Publisher
- 한국통신학회
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 2D+Z(Video-plus-Depth) 기반 입체미디어 시스템은 단일 컬러 영상과 깊이 지도로부터 좌·우 시점을 합성하는 경제적 포맷이지만, 수신영상은 단안 영상의 압축 손실, 단안 깊이 추정의 정확도 한계, DIBR(Depth Image-Based Rendering)의 disocclusion hole 로 인한 화질 저하를 겪는다. 본 논문은 이를 AI 기반으로 계층적으로 보강하는 VEI(Video Enhancement Information)를 활용한 프레임워크를 제안한다. VEI 1 은 좌표 기반 INR 과 HEVC/VVC 기준선을 per-GoP RD-mode- decision 으로 융합하여 단안 영상을, VEI 2 는 다중 대역 어파인 정렬과 잔차 그리드로 깊이맵을, VEI 3 은 MPEG MIV 양식의 patch atlas 로 disocclusion 영역을 각각 보강한다. VEI 1 은 500 kbps 에서 HEVC 대비 +11.91dB, VVC 대비 +5.56 dB, VEI 2 는 4.28 KiB/frame 로 MAE 는 0.0137, D-SSIM 은 0.9702 VEI 3 은 5.5 Mbps 보조 채널로 hole PSNR 을 +14 dB 개선함을 확인하였다.
- KSP Keywords
- Video enhancement, Video-plus-depth, depth-image-based rendering(DIBR)