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Conference Paper
AI 기반 고전 시각 유산의 디지털 복원 및 Depth Map 활용 Stereoscopic 3D 변환 기법 연구: 다큐멘터리 아트 필름 <시네마 제네시스> 제작 사례를 중심으로
Cited - time in 
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- Authors
- 김창호, 김성훈
- Issue Date
- 2026-06
- Citation
- 한국통신학회 종합 학술 발표회 (하계) 2026, pp.1-2
- Publisher
- 한국통신학회
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 본 논문에서는 19세기 초기 영화 선구자들의 저해상도 및 훼손된 흑백 사진을 현대적 시각매체에 적합한 고품질 입체미디어 자산으로 변환하기 위한 생성형 AI 기반 통합 워크플로우를 제안한다. GFPGAN 기반 복원과 AI 컬러라이제이션을 통해 시각적 품질과 실재감을 향상시켰으며, DIBR 기반 깊이맵 생성 및 입체영상 변환 기술을 적용하여 4K s3D DCP 영상을 제작하였다. 또한 PSNR 및 SSIM 기반의 정량적 평가와 시각적 차이 맵 분석을 통해 제안 기법의 유효성을 검증하였다. 실험 결과, 생성형 AI 기반 복원 및 입체화 기술이 고전 영상 콘텐츠의 현대적 재해석과 공간미디어 자산화에 효과적으로 기여할 수 있음을 확인하였다.
- KSP Keywords
- Depth Map, K s, stereoscopic 3D(S3D)