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Conference Paper
지식그래프 기반 공감 대화 에이전트 프레임워크 연구
Cited - time in 
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- Issue Date
- 2026-06
- Citation
- 경영정보관련 학회 통합학술대회 (춘계) 2026, pp.1-6
- Publisher
- 한국경영정보학회/한국빅데이터학회/한국인터넷전자상거래학회/한국정보시스템학회/한국지식경영학회
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 정신건강 분야에서 AI 에이전트의 역할이 확대되고 있으나, 대화 이면에 암묵적으로 내재된 의도와 정서적 맥락을 포착하지 못해 응답의 깊이에 한계가 존재한다. 본 연구는 지식그래프 기반 사건-결과 상식 추론에 특화된 추론을 생성하는 Reasoner, 이를 바탕으로 응답을 작성하는 Responder, 응답을 평가하는 Judger로 구성된 공감 대화 에이전트 프레임워크를 제안한다. 본 구조는 지속적 학습을 위한 환경으로 확장 가능하며, 정신건강 영역의 공감 기반 인간-AI 상호작용과 지속 가능한 AI 서비스 운영에 기여할 것으로 기대된다.
- Keyword
- Knowledge Graph, AI Agent, Empathetic Response Generation, LLM-as-Judge, Continuous Training
- KSP Keywords
- AI Agent, continuous training, knowledge graph, response generation