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Conference Paper LLM 기반 네트워크 공격 합성 데이터 생성 기술 동향 연구
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Authors
박노삼, 이종훈
Issue Date
2026-06
Citation
한국통신학회 종합 학술 발표회 (하계) 2026, pp.1-2
Publisher
한국통신학회
Language
Korean
Type
Conference Paper
Abstract
네트워크 침입 탐지 시스템 개발에 필요한 공격 데이터는 수집의 어려움, 개인정보 규제, 공격 유형의 데이터 부족 문제를 안고 있다. 최근 LLM 을 활용한 네트워크 공격 합성 데이터를 생성하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 LLM 기반 네트워크 공격 데이터 생성 기술을 6 가지 범주로 분류하고, 각 범주의 핵심 기술 및 대표 연구를 분석한다. 또한 각 접근법의 장단점과 향후 연구 방향을 제시함으로써, 지능형 네트워크 보안 기술 발전을 위한 기반 정보를 제공한다.