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Conference Paper
최신지식에 대한 응답성능 개선을 위한 Recursive RAG
Cited - time in 
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- Issue Date
- 2026-06
- Citation
- 한국컴퓨터 종합 학술대회 (KCC) 2026, pp.1-3
- Publisher
- 한국정보과학회
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- KoTSQA는 최신지식에 대한 응답을 객관적으로 평가할 수 있는 한국어 시간민감형 질의응답 벤치마크이다. 그러나, 내재지식 기반 복합질문 평가를 위한 데이터가 부족한 한계가 있다. 이를 개선하여 KoTSQA v.2.0을 제안하였다. 또한, 최신지식에 대한 응답성능 개선을 위해 Recursive RAG를 소개하고, KoTSQA v.2.0 벤치마크에 기반하여 다양한 언어모델에서 최신지식에 대한 RAG 성능을 세가지 관점에서 분석하였다. Gold passages 기반의 외부지식 환경에서 gemma-3- 12b 모델기반 Recursive RAG는 75.66% (llm-as-a-judge 평가)의 성능을 보였다.