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Conference Paper
제조 AI 자산 보안을 위한 동적 접근제어 프레임워크에 관한 연구
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- Authors
- 심채린, 조연정, 윤태현
- Issue Date
- 2026-06
- Citation
- 한국통신학회 종합 학술 발표회 (하계) 2026, pp.1-2
- Publisher
- 한국통신학회
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 스마트 제조 환경이 고도화되면서 AI 모델, 학습데이터, 공정 레시피 등 제조 AI 자산은 생산 최적화와 품질 향상을 지원하는 핵심 디지털 자산으로 중요성이 높아지고 있으며 자산 특성과 보안 요구사항을 반영한 접근제어의 필요성도 함께 증가하고 있다. 그러나 기존 역할 기반 접근제어(Role-Based Access Control, RBAC)와 속성 기반 접근제어(Attribute-Based Access Control, ABAC)는 제조 AI 자산의 동적 활용 환경과 기업별 보안 정책 차이를 처리하는 데 한계를 가진다. 본 논문은 제조 AI 자산 도메인에 특화된 4개 카테고리 10개 항목의 속성 스키마를 정의하고, OPA(Open Policy Agent)의 Rego 언어 기반 기업별 정책 템플릿 평가를 통해 동적 접근결정을 산출하는 프레임워크를 제안한다. 제안 프레임워크는 선언된 속성 벡터와 기 정의된 Rego 정책 템플릿을 기반으로 런타임 접근결정을 산출하며, 기업별 템플릿 교체와 Deny-overrides 원칙을 통해 이식성과 정책 충돌 해소를 지원한다.
- KSP Keywords
- Role-Based Access Control, attribute-based access control