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Conference Paper
하이브리드 호출 로직 기반 제주 도메인 지식 추론형 RAG 시스템
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- Issue Date
- 2026-06
- Citation
- 한국컴퓨터 종합 학술대회 (KCC) 2026, pp.2162-2164
- Publisher
- 한국정보과학회
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 본 논문은 시맨틱 및 에너지 기반의 단계별 호출 로직을 통해 제주 특화 LLM(Large Language Model) 의 지식 공백을 보완하는 효율적인 RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템을 제안한다. 기존의 Naive RAG 기술은 모든 질의에 외부 검색을 수행하여 불필요한 자원 소모를 초래하는 한계가 있다. 이를 위 해 제안 시스템은 1단계로 시맨틱 기법을 통해 검색 필요성을 선별하고, 2단계로 모델 내부의 에너지 신호를 분석하여 모델의 지식 공백 시점에만 검색을 동적으로 호출한다. 실험 결과, 제안 방식은 Multi-hop 질의에 서 최신 적응형 RAG 모델 대비 F1-Score가 약 5% 향상된 분류 정확도를 기록하며 성능적 우수성을 입증하 였다. 특히 별도의 분류 모델 없이 고성능을 확보함으로써 시스템 복잡도를 낮추고 운영 효율성을 높였다.
- KSP Keywords
- Multi-Hop, language models