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Conference Paper
NPU 기반 온디바이스 AI 장치 간 YOLOv8s 계열 모델 추론 성능비교분석
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- Issue Date
- 2026-06
- Citation
- 한국통신학회 종합 학술 발표회 (하계) 2026, pp.212-213
- Publisher
- 한국통신학회
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 본 논문은 Raspberry Pi 5 + Hailo-8L, Khadas new VIM4, Orange Pi 5 Plus를대상으로 YOLOv8s 기반의 Object Detection, Instance Segmentation, Pose Estimation 모델의 추론 속도, 자원 사용률, 전력 효율을 비교·분석하였다. 실험 결과, 추론 속도와 자원 사용률 측면에서는 Raspberry Pi 5 + Hailo-8L이 가장 균형적인 성능을 보였으나 전력 소비가 가장 높았으며, 동일한 모델 계열이라도 작업 종류와 하드웨어 및 소프트웨 어 구조에 따라 장치별 성능 특성이 달라짐을 확인하였다.
- KSP Keywords
- Pose estimation, Raspberry PI, object detection