BROWSE
Detail
Conference Paper
한국어 생성문서의 계층적 사실 검증 기술
Cited - time in 
Share 
Share
- Issue Date
- 2026-06
- Citation
- 한국컴퓨터 종합 학술대회 (KCC) 2026, pp.918-920
- Publisher
- 한국정보과학회
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 본 연구는 한국어 생성문서의 사실성 검증에 있어 상세 검증이 가능하면서 효율을 높이기 위한 계층적 사실 검증 기술을 제안한다. 이를 위해 모든 문장을 처음부터 개별 주장으로 분해하여 검증하지 않고, 먼저 문장 전체를 검사한 뒤 문제가 의심되는 문장만 더 세밀하게 분석한다. 이를 위해 다중 주장을 포함한 문장을 검증할 수 있는 별도 모델을 만들었고, 이후 거짓 가능성이 높은 문장에만 원자적 주장 추출 모델을 적용했다. 시스템은 770M 규모의 ET5 기반 검증 모델과 2B 규모의 주장 추출 모델로 구성되어, 거대 모델 의존도를 낮추면서도 높은 정확도를 달성했다. 실험 결과 검증 성능은 GPT-5와 동등한 수준을 보였고, 작업량은 크게 줄어 실제 서비스 적용성을 높였다.