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Conference Paper
신경망을 통한 정량적 위상 이미징을 위한 세기 영상 기반 위상 복원
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- Authors
- 임용준
- Issue Date
- 2026-05
- Citation
- 광전자 및 광통신 학술 회의 (COOC) 2026, pp.1-1
- Publisher
- 한국광학회
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 정량적 위상 이미징(Quantitative Phase Imaging, QPI)은 주로 투과형 현미경 구조를 기반으로 발전해 왔으며, 생체 시료의 굴절률 분포를 비침습적으로 측정할 수 있는 강력한 도구로서 생명과학 및 의학 분야에서 널리 활용되어 왔다 [1]. 최근에는 이러한 기술적 기반을 확장하여 반사형 현미경 구조를 응용함으로써 반도체 및 디스플레이 등 산업용 계측 분야로의 적용 가능성이 주목받고 있다 [2]. 특히 세기 영상 기반 위상 복원(Intensity-Based Phase Retrieval) 기법은 복잡한 간섭계를 필요로 하지 않고 위상 정보를 추출할 수 있어, 산업 현장에서 시스템을 단순화하는 데 유리하다 [3]. 본 발표에서는 Transport of Intensity Equation(TIE)와 Fourier Ptychography(FP)를 중심으로 세기 영상 기반 위상 복원의 원리를 소개하고, 반사형 구조를 통한 산업 계측 활용 가능성과 함께 신경망을 접목한 최신 연구 동향을 논의한다.
- KSP Keywords
- Fourier ptychography, Intensity-based, Phase Retrieval, Quantitative phase imaging, Transport of intensity equation