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Type SCI
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Conference Paper 초저전력 AI SoC 기반 온디바이스 AI 서비스 플랫폼 설계
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Authors
김량수, 김재인
Issue Date
2026-06
Citation
한국통신학회 종합 학술 발표회 (하계) 2026, pp.1-2
Publisher
한국통신학회
Language
Korean
Type
Conference Paper
Abstract
본 논문은 스마트 글래스와 생활가전 등 저전력 상시 동작 환경에서 클라우드 의존형 음성 AI의 전력 소모, 통신 지연 및 개인정보 문제를 완화하기 위한 초저전력 AI SoC 기반 온디바이스 음성인식 서비스 플랫폼을 제안한다. 제안 구조는 음성인식 전용 NPU, KWS/STT 경량 AI 모델, VUI 처리 및 이기종 기기 연동 SW 스택으로 구성된다. 특히 AI 모델의 연산 및 메모리 접근 특성을 반도체 아키텍처와 함께 고려하는 HW-SW 공동 최적화를 통해 Always-on 음성 인터페이스의 전력 효율과 응답성을 개선하고, 향후 비전 AI와 결합한 멀티모달 온디바이스 서비스로 확장 가능한 구조를 제공한다.
KSP Keywords
Always-On