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Conference Paper
3D 사용자 깊이정보를 이용한 제스처 인식 시스템
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- Issue Date
- 2011-06
- Citation
- 대한전자공학회 종합 학술 대회 (하계) 2011, pp.1009-1012
- Publisher
- 대한전자공학회
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 본 논문에서는 3D 사용자 깊이정보를 이용한 제스처 인식 시스템을 제안한다. 사용자의 Skeleton정보를 이용한 제스처 인식 시스템으로 실시간 제스처 인식과 콘텐츠와의 인터액션을 가능하게 한다. 본 논문이 제안하는 시스템은 Depthmap[1]을 이용한 3D 사용자 정보를 이용하여 실시간 제스처를 통하여 다양한 어플리케이션에 적용 가능한 시스템이다. TUIO/Window message등의 범용 protocol로의 변환을 통해서 보다 쉽고 간단하게 어플리케이션에 적용이 가능하게 구현하였다. 현재 약 30여 가지정도의 제스처 및 포즈의 실시간 인식이 가능하다.