상세정보
학술지
비디오 감시 시스템을 위한 멀티코어 프로세서 기반의 병렬 SVM
Cited - time in 
Download 0 time
Share 
Download 0 time
Share
- 저자
- 김희곤, 이성주, 정용화, 박대희, 이한성
- 발행일
- 201112
- 출처
- 정보보호학회논문지, v.21 no.6, pp.161-169
- ISSN
- 1598-3986
- 출판사
- 한국정보보호학회 (KIISC)
- 협약과제
- 11VS1300, 사람에 의한 안전위협의 실시간 인지를 위한 능동형 영상보안 서비스용 원거리 (CCTV 주간환경 5m이상) 사, 유장희
- 초록
- 최근 지능형 비디오 감시 시스템은 영상 분석 및 인식기술 등의 보다 진화된 기술 개발을 요구하고 있다. 특히, 비디오 영상에서 객체를 식별하기 위하여 Support Vector Machine(SVM)과 같은 기계학습 알고리즘이 이용된다. 그러나 SVM은 대용량의 데이터를 학습시키기 위하여 많은 계산량이 필요하기 때문에 수행시간을 효율적으로 감소시키기 위하여 병렬처리 기법을 적용할 필요가 있다. 본 논문에서는, 최근 사용이 증가하고 있는 멀티코어 프로세서를 활용한 SVM 학습의 병렬처리 방법을 제안한다. 4-코어 프로세서를 이용한 실험 결과, 제안 방법은 SVM 학습의 순차처리 방법과 비교하여 2.5배 정도 수행시간이 감소됨을 확인하였다.
- KSP 제안 키워드
- Support VectorMachine(SVM)