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Journal Article
사용자 별 시계열 관심 패턴 모델링 및 신규 관심사 추정
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- Issue Date
- 2011-07
- Citation
- 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터, v.17, no.7, pp.413-419
- ISSN
- 1229-7712
- Publisher
- 한국정보과학회 (KIISE)
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Abstract
- 사용자의 관심사를 시간의 흐름을 고려하지 않고 정적으로 모델링할 경우, 사용자 관심사의 변화 추세(증가/감소 등)를 비롯한 개인 성향 분석에 유용한 여러 정보들이 누락될 수 있다. 본 연구에서는 이와 같은 사용자 성향 정보의 누락을 최소화하기 위하여 사용자 별 시계열 관심 패턴 모델링 방법 및 기존 관심사에 근거하여 새로운 관심사 및 관심 패턴을 추정하는 신규 관심사 추정 방법 등을 제안한다. 제안방법의 타당성은 다음 뉴스 댓글 데이터를 통한 실험으로 검증되었다.