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Type SCI
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Journal Article 퍼스널 라이프로그 기반 생활 패턴의 일상 여부에 대한 분류
Cited - time in scopus Share share facebook twitter linkedin kakaostory
Authors
배창석, 원종호, 강규창, 한동원
Issue Date
2011-04
Citation
한국차세대컴퓨팅학회논문지, v.7, no.2, pp.20-29
ISSN
1975-681X
Publisher
한국차세대컴퓨팅학회
Language
Korean
Type
Journal Article
Abstract
본 논문에서는 개인의 일상생활에서의 기록인 퍼스널 라이프로그에 기반하여 사용자의 생활 패턴을 분석하여 분류하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 라이프로그 데이터는 사용자가 일 년에 걸쳐 날짜를 기준으로 방문한 위치와 시간으로 구성된다. 사용자의 라이프로그로부터 얻어지는 일상생활 패턴 데이터는 정상적인 패턴과 그렇지 않은패턴으로 구분되어 관리되고 하나의 은닉 계층을 갖는 다중 계층 퍼셉트론으로 학습 및 분류된다. 제안된 방법에의한 실험 결과 일상생활에서의 행동 패턴을 정상적인 것과 그렇지 않은 것으로 효과적으로 분류하는 것을 확인할수 있었다.