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상세정보

등록 다중 음향공간 GMM을 이용한 음향모델 생성 방법

다중 음향공간 GMM을 이용한 음향모델 생성 방법
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발명자
강병옥, 이성주, 송화전, 이윤근, 정호영
출원번호
10-2013-0119607 (2013.10.08) KIPRIS
공개번호
10-2015-0041289 (2015.04.16)
등록번호
10-1892095-0000 (2018.08.21)
출원국
대한민국
협약과제
13VS1500, 모바일 플랫폼 기반 대화모델 적용 자연어 음성인터페이스 기술 개발, 이윤근
초록
다중 음향공간 GMM을 이용한 음향모델 생성 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 다중 음향공간 GMM을 이용한 음향모델 생성 방법은 소량의 음성 데이터베이스를 수집하는 단계; 상기 음성 데이터베이스를 이용하여 n개의 기존 음향모델들에서 통계정보를 산출하는 단계; 상기 산출한 통계정보 및 상기 n개의 기존 음향모델들의 통합규칙(tying rule)을 기초로 하여 최적 모델단위를 결정하는 단계; 상기 n개의 기존 음향모델들을 1 가우시안 혼합 모델(1 Gaussian mixture model)과 각각 혼합하여 가우시안 혼합 수를 증가시킨 n개의 n 가우시안 혼합 모델들을 생성하는 단계; 상기 최적 모델단위를 상기 n개의 n 가우시안 혼합 모델들을 결합한 결과에 적용하여 최종 가우시안 혼합 모델을 생성하는 단계; 및 상기 최종 가우시안 혼합 모델을 각 모델단위로 구성하는 최종 음향모델의 변별학습 결과를 기초로 하여 상기 최종 가우시안 혼합 모델 간의 최적 가중치를 계산하는 단계를 포함한다.
KSP 제안 키워드
Gaussian Mixture, Gaussian mixture Model(GMM), Mixture model, acoustic model