등록
고속 율-왜곡 최적화 기반 양자화 방법 및 장치
- 발명자
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임성창, 조숙희, 전동산, 김종호, 이대열, 이하현, 이진호, 강정원, 정세윤, 최진수, 김휘용
- 출원번호
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10-2021-0164431 (2021.11.25)
KIPRIS
- 공개번호
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10-2021-0148045 (2021.12.07)
- 등록번호
- 10-2437718-0000 (2022.08.24)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
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14MR2500, 클라우드 기반 대용량 실감미디어 제작 기술 개발,
최진수
- 초록
- 본 발명은 고속 율-왜곡 최적화 기반 양자화 장치가 수행하는 고속 율-왜곡 최적화 기반 양자화 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 변환 블록 내 제1 문맥 정보의 값을 1로 초기화하고, 상기 변환 블록 내 제2 문맥 정보의 값을 0으로 초기화하여 문맥 정보를 초기화하는 단계; 상기 변환 블록 내 변환 계수를 스캔하고, 상기 변환 계수를 양자화하는 단계; 상기 변환 계수의 양자화된 레벨 값을 계산하고, 상기 변환 블록 내 일부 변환 계수의 위치 또는 상기 변환 블록 내 부블록에 대하여 최적의 양자화된 레벨 값을 결정하는 단계; 및 상기 일부 변환 계수의 위치 또는 상기 부블록에 대하여 최적의 마지막 중요 계수를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 일부 변환 계수의 위치 또는 상기 부블록에 대하여 데드존을 이용한 스칼라 양자화를 적용하는 단계를 더 포함하는, 고속 율-왜곡 최적화 기반 양자화 방법이 제공된다. 본 발명에 따르면, 양자화의 복잡도를 감소시킬 수 있다.
- KSP 제안 키워드
- Rate-Distortion Optimization(RDO), distortion optimization, rate-distortion
- 패밀리
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