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등록 CD-DNN-HMM 알고리즘 기반의 대어휘 연속 음성인식 시스템의 성능향상 방법

CD-DNN-HMM 알고리즘 기반의 대어휘 연속 음성인식 시스템의 성능향상 방법
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발명자
이성주, 정훈, 이윤근, 강병옥, 박전규
출원번호
15042309 (2016.02.12)
공개번호
20160240190 (2016.08.18)
등록번호
9805716 (2017.10.31)
출원국
미국
협약과제
14MS1500, 모바일 플랫폼 기반 대화모델 적용 자연어 음성인터페이스 기술 개발, 이윤근
초록
Provided is an apparatus for large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) based on a context-dependent deep neural network hidden Markov model (CD-DNN-HMM) algorithm. The apparatus may include an extractor configured to extract acoustic model-state level information corresponding to an input speech signal from a training data model set using at least one of a first feature vector based on a gammatone filterbank signal analysis algorithm and a second feature vector based on a bottleneck algorithm, and a speech recognizer configured to provide a result of recognizing the input speech signal based on the extracted acoustic model-state level information.
KSP 제안 키워드
CD-DNN-HMM, Continuous Speech, Continuous Speech Recognition, DNN-HMM, Data Model, Deep neural network(DNN), Feature Vector, Gammatone filterbank, Hidden Markov, Large vocabulary, Markov model, Model set, Neural networks, Signal analysis, Speech Signal, Vector based, acoustic model, context-dependent, hidden Markov Model, large vocabulary continuous speech recognition, signal based, speech recognition, state level, training data
패밀리
 
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구분 특허 출원국 KIPRIS
등록 대어휘 연속 음성 인식 장치 및 방법 대한민국 KIPRIS