14ZS1100, 언어장벽 없는 국가 구현을 위한 자동통번역 산업 경쟁력 강화 사업,
Sanghun Kim
Abstract
음성 인식 장치 및 음성 인식 방법이 제공된다. 음성 인식 방법은 입력 신호를 음향 모델 데이터로 변환하는 단계, 상기 음향 모델 데이터를 음성 모델 그룹 및 비음성 모델 그룹으로 분리하고 상기 음성 모델 그룹에 대응하는 제1 최대 우도 및 상기 비음성 모델 그룹에 대응하는 제2 최대 우도를 계산하는 단계, 상기 제1 최대 우도 및 상기 제2 최대 우도 사이의 우도 비율에 기초하여 음성을 검출하는 단계, 상기 음성이 검출되기 시작한 경우에 디코더의 출력 데이터에 기초하여 발화 정지 정보를 획득하고 상기 발화 정지 정보에 기초하여 상기 입력신호를 복수의 음성구간으로 분리하는 단계, 상기 음향 모델 데이터의 사전 확률 분포의 정보에 기초하여 상기 복수의 음성구간 각각의 신뢰도를 계산하는 단계 및 상기 복수의 음성구간 중에서 상기 신뢰도가 문턱 치보다 작은 음성구간을 제거하는 단계를 포함한다.
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speech recognition
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J. Kim et. al, "Trends in Lightweight Kernel for Many core Based High-Performance Computing", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 4, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
J. Sim et.al, “the Fourth Industrial Revolution and ICT – IDX Strategy for leading the Fourth Industrial Revolution”, ETRI Insight, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
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