상세정보
등록 데이터 마이닝을 이용한 질병 연관성 분석 방법
- 발명자
- 박수준
- 출원번호
- 10-2016-0005560 (2016.01.15) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2017-0085876 (2017.07.25)
- 등록번호
- 10-2474042-0000 (2022.11.30)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
- 14NC5100, 유전자-주석-질병간 연관성 분석을 위한 문헌 데이터 마이닝 기술 개발, 박수준
- 초록
- 본 발명의 실시 예에 따른 질병 연관성 분석 방법은 바이오 문헌 분석부가 바이오 문헌을 수집하는 단계, 바이오 문헌 분석부가 수집된 바이오 문헌으로부터 바이오 NE(Named Entity)를 추출하고, 바이오 NE들을 특성에 따라 태깅하고, 바이오 NE들을 제 1 그룹 및 제 2 그룹으로 그룹화하는 단계, 바이오 문헌 분석부가 제 1 그룹의 바이오 NE들 간의 연관성을 분석하고, 제 2 그룹의 바이오 NE들 간의 연관성를 분석하는 단계, 마이닝 패턴 생성부가 제 1 그룹의 제 1 바이오 NE와 제 2 그룹의 제 2 바이오 NE간의 연관성을 발견한 경우, 제 1 바이오 NE와 연관된 제 1 그룹 내의 바이오 NE들과 제 2 바이오 NE와 연관된 제 2 그룹 내의 바이오 NE들을 조합하여 마이닝 패턴을 추출하는 단계 그리고 마이닝 수행부가 바이오 문헌으로부터 추출된 마이닝 패턴과 매칭되는 빈도 또는 마이닝 패턴을 구성하는 바이오 NE들 간의 거리를 분석하여 데이터화하는 단계를 포함할 수 있다.
- KSP 제안 키워드
- Data mining(DM), named entity