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Registered APPARATUS AND METHOD FOR DETECTING ANOMALY BEHAVIOR IN PLANT PIPE USING MULTIPLE META-LEARNING
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APPARATUS AND METHOD FOR DETECTING ANOMALY BEHAVIOR IN PLANT PIPE USING MULTIPLE META-LEARNING
- Inventors
- Ji-Hoon Bae, Oh Se Won, Kim Gwan Joong, 윤두병, Wanseon Lim, Kim Kwihoon, Sunjin Kim, Nae-Soo Kim, Cheol Sig Pyo
- Application No.
- 10-2017-0046884 (2017.04.11) KIPRIS
- Publication No.
- 10-2018-0114983 (2018.10.22)
- Registration No.
- 10-2018330-0000 (2019.08.29)
- Country
- KOREA
- Abstract
- 다중 메타학습을 이용한 플랜트 배관 이상 감지 장치 및 방법을 제공하되, 각각 상이한 패킷 구간 범위를 처리하는 복수의 메타학습기 별로 플랜트 배관에 대한 다중 센서 데이터 스트림을 수신하면, 복수의 메타학습기 별로 임의의 수신시점부터 각자 설정된 패킷 구간 범위까지의 센서 데이터에 대해 기설정된 하나 이상의 종류의 특징을 추출하고, 복수의 메타학습기 별로 다중 센서 별 시간에 따른 상기 특징에 대한 2차원 이미지 특징을 생성하고, 복수의 메타학습기 별로 2차원 이미지 특징들을 다중 센서 별로 깊이 방향으로 누적하여 3차원 볼륨 특징을 생성하고, 복수의 메타학습기 별로 3차원 볼륨 특징들을 다중 센서 별 학습기를 통해 병렬학습하고, 복수의 메타학습기 별 학습의 결과를 애그리게이션하되, 다중 특징, 다중 센서 및 다중 패킷 구간에 대한 최적 조합을 바탕으로 선택된 학습의 결과에 따라 플랜트 배관의 이상 여부를 판단한다.
- Family
| Status | Patent | Country | KIPRIS |
|---|---|---|---|
| Registered | APPARATUS AND METHOD FOR DETECTING ANOMALY IN PLANT PIPE USING MULTIPLE META-LEARNING | UNITED STATES |