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등록 집단 지능 기반의 악의적 기기 탐지 방법

집단 지능 기반의 악의적 기기 탐지 방법
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발명자
문용혁, 김대원, 한진희, 윤승용, 김영세, 임재덕, 김정녀, 전용성
출원번호
15920114 (2018.03.13)
공개번호
20180343275 (2018.11.29)
등록번호
10798115 (2020.10.06)
출원국
미국
협약과제
16MH4600, (IoT 운영체제-총괄) 스마트 경량 IoT 기기용 운영체제 보안 핵심 기술 개발, 김정녀
초록
Disclosed herein are an apparatus and method for detecting a malicious device based on swarm intelligence. The method includes detecting a malicious device by causing at least one exploration ant to access a device swarm along movement routes in which pheromone trail values are taken into consideration, wherein the exploration ant is generated in response to a detection request received from a security management server, when the at least one exploration ant detects a suspicious device that is suspected to be a malicious device, causing the exploration ant to return along the movement routes in reverse order, and returning pheromone trail values generated by devices on the return movement routes to a malicious device detection apparatus, and identifying whether the suspicious device is the malicious device by calculating an optimal solution based on a local information set generated by aggregating the pheromone trail values returned for movement routes.
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등록 집단 지능 기반 악의적 기기 탐지 장치 및 방법 대한민국 KIPRIS