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Registered 대용량 다차원 시계열 건강 데이터의 복합 차원으로의 축소를 통한 고속 유사 사례 검색 방법 및 그 장치
- Application No.
- 10-2017-0149877 (2017.11.10) KIPRIS
- Publication No.
- 10-2018-0062353 (2018.06.08)
- Registration No.
- 10-2424053-0000 (2022.07.19)
- Country
- KOREA
- Project Code
- 16MS4900, Development of open ICT healing platform using personal health data, Seunghwan Kim
- Abstract
- 다차원 건강 데이터에 대한 유사 사례 검색을 제공하는 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 하나 이상의 프로세서를 포함하는 장치에 의해 수행되는 다차원 건강 데이터에 대한 유사 사례 검색 방법을 제공한다. 다차원 건강 데이터에 대한 유사 사례 검색 방법은 인터페이스 회로를 통해 입력된 건강 데이터를 전처리하는 단계, 전처리된 건강 데이터에 대해 기계 학습에 기초한 복합 차원 특징 추출 학습을 수행하는 단계, 및 복합 차원 특징 추출 학습에 기초하여 차원 축소를 위한 하나 이상의 특징 추출 모델을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
- KSP Keywords
- Health data, High Speed, Multi-dimensional time series, Time series, large-scale, multi-dimensional