상세정보
등록 기계학습에 기반한 가상 현실 콘텐츠의 사이버 멀미도 예측 모델 생성 및 정량화 조절 장치 및 방법
- 출원번호
- 10-2017-0166134 (2017.12.05) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2019-0066428 (2019.06.13)
- 등록번호
- 10-2233099-0000 (2021.03.23)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
- 17HS5800, VR 멀미 저감을 위한 휴먼팩터 파라미터 제어기술 개발(표준화 연계), 손욱호
- 초록
- 기계학습에 기반한 가상 현실 콘텐츠의 시청 피로도 예측 모델 생성 방법에 있어서, 가상 현실 콘텐츠를 디스플레이부에 표시하는 단계, 센서를 이용하여 가상 현실 콘텐츠를 시청하는 사용자의 제1 시청 피로도 정보를 검출하는 단계, 가상 현실 콘텐츠에 대한 시청 피로도 세기 입력 요청에 대응하여 사용자로부터 입력되는 사용자 입력을 이용하여 제2 시청 피로도 정보를 결정하는 단계, 가상 현실 콘텐츠의 시청 피로도 유발 요소, 제1 시청 피로도 정보 및 제2 시청 피로도 정보를 이용하여 지도학습 기반의 기계학습을 수행하는 단계 및 수행된 기계학습의 결과를 기초로 시청 피로도 유발 요소와 시청 피로도 리스트의 상관관계를 결정하는 단계를 포함하는, 시청 피로도 예측 모델 생성 방법이 개시된다.
- KSP 제안 키워드
- Machine learning based, Quantitative control, Virtual Reality(VR), machine Learning, prediction model
- 패밀리
| 구분 | 특허 | 출원국 | KIPRIS |
|---|---|---|---|
| 등록 | VR 휴먼팩터 파라미터 제어 기반의 VR 멀미/피로도 정량적 조절 방법 및 그 장치 | 미국 |