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Detail
Registered Method and apparatus for predicting time series signal using RNN
- Inventors
- Kim Nack Woo, Lee Hyun Yong, Ko Seok Kap, Lee Byung-Tak, Lee Dongsoo
- Application No.
- 10-2018-0019741 (2018.02.20) KIPRIS
- Publication No.
- 10-2019-0099811 (2019.08.28)
- Registration No.
- 10-2678987-0000 (2024.06.24)
- Country
- KOREA
- Project Code
- 17ZK1200, Realtime Management of Renewable Energy System and Regional Energy Industry Advancement Project, Yoo Hark
- Abstract
- 본 발명에서는 RNN기반의 시계열 예측에 있어 신호 해상도 정규화를 위한 계수 학습을 위해 GAN 모델 구조를 활용한 계수 업데이트 장치 및 방법을 제안한다. 본 발명에 따른 장치는, 다계층 시계열 신호 데이터를 각 계층별로 전처리하여 하기의 주예측부(120)에 입력하기 위한 데이터구조로 변환하는 입력처리부(110), 각 계층별 순환신경망 기반으로 구성하여 일차적인 데이터 예측을 하는 주예측부(120), 오류값 최소화를 위한 순환신경망 구성을 기반으로 하고, 주예측부(120)와의 Loss를 최소화하기 위한 구조를 통해 하기의 신호량증감부(140)에 이전 계층에서 예측된 데이터를 전달하는 참조예측부(130), 주예측부(120)와 참조예측부(130) 간 손실(Loss)을 최소화하기 위한 심층학습망 기반으로 구성되며, 다계층 시계열 신호 중 이전 계층 신호와 다음 계층 신호간 데이터 해상도를 정규화하는 신호량증감부(140), 주예측부(120) 또는 참조예측부(130) 출력을 기반으로 데이터 예측값을 결정하는 출력처리부(150)로 구성된다.
- KSP Keywords
- Time series