상세정보
등록 은닉 변수를 이용하는 영상 및 신경망 압축을 위한 방법 및 장치
- 출원번호
- 10-2018-0130680 (2018.10.30) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2019-0049552 (2019.05.09)
- 등록번호
- 10-2285064-0000 (2021.07.28)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
- 17HR2200, [통합과제] 초실감 테라미디어를 위한 AV부호화 및 LF미디어 원천기술 개발, 최진수
- 초록
- 은닉 변수를 이용하는 영상 압축을 위한 방법 및 장치가 제공된다. 은닉 변수의 복수의 성분들은 중요도의 순서로 정렬될 수 있다. 이러한 정렬을 통해 복수의 성분들 중 일부의 성분의 특징 정보들 만이 사용되는 경우에, 재구축된 영상의 품질이 향상될 수 있다. 이러한 중요도의 순서로 정렬된 은닉 변수를 생성하기 위해, 다양한 방식의 학습이 수행될 수 있다. 또한, 은닉 변수로부터 중요도가 낮은 정보가 제거될 수 있으며, 양자화와 같은 처리가 은닉 변수에 적용될 수 있다. 이러한 제거 및 처리에 의해 은닉 변수에 대한 데이터의 양이 감소될 수 있다.
- KSP 제안 키워드
- Latent Variable, Neural network compression, neural network
- 패밀리
| 구분 | 특허 | 출원국 | KIPRIS |
|---|---|---|---|
| 등록 | [6GV] 중요도 기반 정렬 은닉벡터를 이용한 영상 압축 방법 및 장치 | 미국 |