Registered
METHOD AND APPARATUS FOR IMAGE AND NEURAL NETWORK COMPRESSION USING LATENT VARIABLE
- Inventors
-
Lee Jooyoung, Cho Seunghyun, Woong Lim, Kim Younhee, Jinwuk Seok, Sung-Chang Lim, Jeong Se Yoon, Dae Yeol Lee, Kim Jongho, Kim Hui Yong, Choi Jin Soo
- Application No.
-
10-2018-0130680 (2018.10.30)
KIPRIS
- Publication No.
-
10-2019-0049552 (2019.05.09)
- Registration No.
- 10-2285064-0000 (2021.07.28)
- Country
- KOREA
- Project Code
-
17HR2200, Development of Audio/Video Coding and Light Field Media Fundamental Technologies for Ultra Realistic Tera-media,
Choi Jin Soo
- Abstract
- 은닉 변수를 이용하는 영상 압축을 위한 방법 및 장치가 제공된다. 은닉 변수의 복수의 성분들은 중요도의 순서로 정렬될 수 있다. 이러한 정렬을 통해 복수의 성분들 중 일부의 성분의 특징 정보들 만이 사용되는 경우에, 재구축된 영상의 품질이 향상될 수 있다. 이러한 중요도의 순서로 정렬된 은닉 변수를 생성하기 위해, 다양한 방식의 학습이 수행될 수 있다. 또한, 은닉 변수로부터 중요도가 낮은 정보가 제거될 수 있으며, 양자화와 같은 처리가 은닉 변수에 적용될 수 있다. 이러한 제거 및 처리에 의해 은닉 변수에 대한 데이터의 양이 감소될 수 있다.
- KSP Keywords
- Neural network compression, latent variables, neural network
- Family
-