상세정보
등록 신경망 학습에 기반한 적층형 다종 영상 객체 보호 장치, 시스템 및 방법
- 출원번호
- 10-2018-0048771 (2018.04.26) KIPRIS
- 공개번호
- 10-2019-0124600 (2019.11.05)
- 등록번호
- 10-2524220-0000 (2023.04.18)
- 출원국
- 대한민국
- 협약과제
- 17HH4400, 클라우드 기반 지능형 영상보안 인큐베이팅 플랫폼 개발, 김건우
- 초록
- 본 발명에서는 영상 내의 복수의 객체들을 식별하기 위한 복수의 신경망들이 포함된 객체 보호 엔진을 생성하며, 복수의 객체들 중 영상 내에서 보호 처리할 제1 객체들을 설정하는 영상 보안 관리 모듈과, 영상을 수신하고, 객체 보호 엔진을 이용하여 영상 내에서 설정된 제1 객체들을 식별하고, 제1 객체들에 대한 영상 처리를 적용하며, 영상 처리 적용된 영상을 출력하는 실시간 영상 처리 모듈을 포함하는 영상 내의 객체를 보호하는 서버를 제공함으로써, 타인의 동의 없이 노출되는 프라이버시 침해 요소가 되는 객체들을 영상의 종류에 적합하게 선별하여 보호하고, 프라이버시 보호의 적용 범위의 확장성 및 유연성을 보장할 수 있다.
- KSP 제안 키워드
- Neural network learning, Video object, network learning, neural network